CEVA公司宣布NeuPro-S ，其第二代AI处理器架构用于在边缘推理深神经网络。 CEVA还与NeuPro-S一起推出了CDNN-Invite API，这是行业首创的深度神经网络编译器技术，该技术在统一的神经网络优化运行中支持NeuPro-S内核与定制神经网络引擎的异构协处理。固件。 NeuPro-S以及CDNN-Invite API，非常适合需要边缘AI处理的任何基于视觉的设备，包括自动驾驶汽车，智能手机，监控摄像头，消费类相机以及AR / VR耳机，机器人中新兴的用例和工业应用。
NeuPro-S旨在优化处理神经网络，以对边缘设备中的视频和图像中的对象进行分割，检测和分类，它包括系统感知增强功能，可显着提高性能。这些功能包括支持多层存储系统，以减少通过外部SDRAM进行的昂贵传输，多种加权压缩选项以及异构可扩展性，这些可扩展性可在单个统一架构中实现CEVA-XM6视觉DSP，NeuPro-S内核和自定义AI引擎的各种组合。与CEVA的第一代AI处理器相比，这使NeuPro-S的平均性能提高了50％，内存带宽降低了40％，功耗降低了30％。
NeuPro-S系列包括NPS1000，NPS2000和NPS4000，它们是每个周期分别具有1000、2000和4000个8位MAC的预配置处理器。 NPS4000提供最高的每核CNN性能，在1.5GHz @ 1.5GHz时可达到每秒12.5 Tera运算（TOPS），并且具有完全可扩展性，可以达到100 TOPS。
CDNN-Invite API满足了特定用途的神经网络和处理器不断增长的多样性，可以将客户设计的神经网络引擎无缝地整合到CEVA屡获殊荣的深度神经网络（CDNN）框架中。然后，CDNN将全面优化和增强网络和层，以利用CEVA-XM6视觉DSP，NeuPro-S和定制神经网络处理器各自的卓越性能。与CEVA工程师紧密合作以将其部署到商业产品中的主要客户已经采用了CDNN-Invite API。
CEVA视觉业务部门副总裁兼总经理Ilan Yona表示：“ CEVA继续引领着深度神经网络处理器和边缘设备优化技术的发展。NeuPro-S架构解决了增长的根本原因借助CDNN-Invite API，我们减少了神经网络创新者社区不断增长的准入门槛，从而进一步扩大了我们在神经网络编译器技术领域无可争议的竞争优势，使他们从中受益。我们的CDNN编译器技术提供的广泛支持和易用性。”
CEVA在整合处理，加速，软件和工具方面的丰富经验和整体策略为深度学习提供了一个开放，省电和可编程的平台。结合到NeuPro-S架构中的完全可编程的CEVA-XM6视觉DSP不仅可以实现AI运行时处理，还可以同时处理成像，计算机视觉和一般DSP工作负载。这也使客户和算法开发人员可以利用CEVA广泛的影像和视觉软件和库，包括用于3D映射的CEVA-SLAM软件开发套件，用于计算机视觉开发的CEVA-CV和CEVA-VX软件库，以及最近收购的产品。广角成像软件套件，包括变形，视频拼接和画中数据传感器融合技术。
通过提供满足安全要求的解决方案，包括质量保证标准IATF 16949和包括ISO 26262和A-Spice的汽车标准，NeuPro-S进一步巩固了CEVA在汽车用例中的成功。
NeuPro-S现已上市，并已被许可用于汽车和消费相机应用的主要客户。CDNN-Invite API现已向主要客户开放，并于2019年底提供一般许可。有关更多信息，请访问https://www.ceva-dsp.com/product/ceva-neupro/