富士通实验室有限公司 宣布开发出一种非接触式集成生物特征认证技术，该技术可以仅使用他们的手掌静脉和面部数据来识别一个人，从而向创建无现金社会迈进了一步。
为了实现生物识别身份验证，以确认个人在实体商店的身份或活动场地的门票，为了简化对大量已注册生物特征数据（一百万用户的搜索）的搜索，需要缩小范围。通过使用卡片或其他形式的数据来使对象。这项新技术实现了一种平稳的支付程序，其中用户只需要在终端上握住他们的手，而使用附近设置的支付终端和相机毫不费力地捕获面部图像，可以缩小对象个体的身份。
这项技术可在不携带任何身份证件的情况下实现无钱包付款，从而为更便利的无现金社会铺平了道路。
有关此技术的更多详细信息，将于10月7日在希腊雅典举行的2018年图像处理国际会议（ICIP 2018）上宣布。它还将在10月于幕张展览馆（Makuhari Messe）举行的CEATEC JAPAN 2018上展出。 16。
发展背景
近年来，身份验证和授权的重要性越来越高，并且越来越重视使用生物识别数据的身份验证技术，以避免管理不断增长的ID和密码的复杂性。为了追求更高的安全性和便利性，人们对认证技术寄予厚望，该认证技术可以仅通过生物特征识别数据即可识别个人，而无需显示ID或输入密码，也无需携带钱包。
问题
现在，手掌静脉身份验证已在世界范围内普遍用于管理房间进入，访问ATM以及个人PC和其他设备的身份。在诸如ATM的成千上万的用户手掌静脉被记录的情况下，输入卡或其他信息以缩小数据集以进行有效的比较匹配。为了扩大商店中无现金支付的使用，要处理一百万用户规模的数据，需要在干净，非接触式的环境中进行身份验证，该环境也是用户友好的。
关于最新技术
这项新技术使用可通过现成相机捕获的面部数据，无需携带钱包即可进行高度便捷的身份验证。
新技术具有以下功能。
1.高速处理面部特征的提取技术
为了从图像中精确识别一个人，有必要建立一种复杂的机制，该机制可以高精度地提取面部角度和变化的面部表情，但这需要大量的处理时间。富士通现在已经开发出一种算法，可以简单地模拟复杂的机制而又不影响其精度，从而成功地将处理大小缩减到传统技术的十分之一。这使得即时处理复杂的面部识别成为可能。
2.结合掌静脉和面部数据识别的生物识别技术
当个人操作支付终端时，由相机捕获的面部数据用于缩小具有100万注册用户规模的数据库中的相似组。当需要在付款时进行实际身份验证时，只需将他们的手掌放在付款终端上，即可快速识别所选组中的用户。另外，因为使用了两种形式的生物统计数据，所以即使没有捕获一部分静脉数据，也可以用面部数据来补充认证所需的数据，从而提高认证的稳定性。此外，通过分离手掌静脉和面部数据的处理，可以减轻认证服务器上的负担，使得能够在控制所需的计算资源的增加的同时，高速进行面部比较的处理。
结果
通过使用这项新技术，可以在不输入其他个人信息（例如卡或其他类型的信息）的情况下，以一百万人的规模执行实时身份验证，同时控制身份验证服务器所需的计算资源的增加。
未来的计划
富士通实验室的目标是在2020财年使该技术成为现实。