模拟AI加速器芯片将加速AI技术在嵌入式设备中的应用，而迄今为止，嵌入式设备一直很难。
东芝已经发明了一种用于嵌入式系统的超低功耗模拟AI加速器芯片。该技术执行乘法累加运算，该运算可报告大多数神经网络运算。它仅使用当前数字电路的八分之一功率。该芯片将AI技术引入了以电池电源，能量收集或远程无线电源运行的嵌入式系统。
AI技术的关注不仅涵盖图像处理，还涵盖工业机械，医药和医疗保健，移动消费设备和物联网设备等所有领域。
人工智能与嵌入式系统之间的交互问题
在基于云的AI中，传感器和基于云的神经网络需要高速有线和无线通信，以分析来自嵌入式设备的大量传感器数据。有时，沟通的速度为引入AI设置了障碍。硬件成本和功耗也是将AI引入嵌入式设备的问题。
模拟AI加速器芯片的功能
该芯片采用了新颖的相域模拟电路技术。东芝的技术使用振荡电路的相域进行多次累加运算，这是通常不使用的。东芝的技术通过动态控制振荡时间和频率。因此，它能够处理通常由单个数字电路处理的乘法，加法和存储操作。因此，它有助于将功耗降低到相同面积的数字电路的八分之一。
东芝成功演示了Ai加速器芯片在神经网络中进行推理处理以进行图像识别和异常检测的应用。
