Microchip推出了memBrain™神经形态存储解决方案，该解决方案是一种模拟存储技术，可以解决电池供电和深度嵌入式设备面临的挑战。memBrain™神经形态存储解决方案基于Silicon Storage Technology（SST）久经考验的SuperFlash®技术，并经过优化以执行神经网络的矢量矩阵乘法（VMM）。新的模拟闪存解决方案通过模拟内存计算方法增强了边缘的AI推理能力，并改善了VMM的系统架构实施。
memBrain™神经形态记忆解决方案解决了神经网络计算的瓶颈问题，并将突触权重存储在片上浮动门中，从而显着改善了系统延迟。与传统的基于数字DSP和SRAM / DRAM的方法相比，该解决方案减少了总体BOM，并提供了10至20倍的低功耗。对于希望提高边缘设备的机器学习能力的公司而言，memBrain解决方案是理想的解决方案。此外，该解决方案具有显着降低功耗的能力，因此它是任何AI应用的理想选择。
为了进行开发，Silicon Storage Technology（SST）为其memBrain解决方案和SuperFlash技术提供设计服务，以及用于神经网络模型分析的软件工具包。
SST将在2019年8月第二周展示memBrain™神经形态记忆解决方案。欲了解更多信息，请访问Microchip网站。